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大数据分析

大数据为何是数量更多的,相同类型的传统数据

   作为一个获得大量关注的新热点,各种关于大数据的言论接踵而至:大数据如何从根本上完成分析和使用大数据的方法。如果花一些事间去思考这个问题,你会发现事实并不是这样的。这又是一个被炒作得远离了事实的例子。

   大数据的庞大和他们所提出的可扩展性问题并不是一个新话题。大多数新数据源在第一次使用时都会被认为是庞大而那难以使用的。大数据仅仅是又一波新的、更大的、突破了当前极限的数据。分析专家能够驾驭传统的数据源,虽然存在瓶颈限制,他也将能够驾驭大数据源。毕竟一直以来,分析专家都在积极努力地探索新的数据源,并将继续探索下去。

发布时间:2014-05-15 | 评论:0 | 浏览: | 标签:    

大数据分析

电商移动互联下的窘境:谁偷走了你的流量

  在去年的淘宝双十二活动结束后,淘宝上的中小卖家们发现,自己的效果没有之前宣传的那样火爆。这种情况始于2011年,在去年尤为严重,大品牌狂欢的时候,中小品牌们只能自嗨。移动互联下的窘境:谁偷走了你的流量?也许他们都在问,流量怎么不见了。实际上,淘宝的推广力度空前绝后,双十二当天各大互联网的入口均被淘宝拿下,各个媒介上随处可见双十二广告,有人大手笔3600万买下当天的双色球全部彩票组合,赚足了眼球。当我们回头看看就发现,天猫7万大客户撬动了350亿销售额,而淘宝双十二数据显示淘宝总卖家数是在七百多万,那就意味着五百万卖家零成交。在火爆的眼球和流量对比暗淡的销售业绩之时,显得不值一提。

发布时间:2014-05-10 | 评论:0 | 浏览: | 标签:    

大数据分析

大数据中的“大”和“数据”那个更重要?

大数据中的“大”和“数据”那个更重要? 

  现在让我们先做一个小测验,在你继续阅读之前,请先停下片刻,并思考这个问题:属于大数据中,哪个部分是最重要的?是(1)“大”,(2)“数据”,(3)二者同等重要,还是(4)都不重要呢?请花一分钟时间来思考这个问题,如果你已锁定了自己的答案,请继续阅读后面的内容。同事,想象一下正在播放着“参考者正在思考”音乐游戏节目场景。 

发布时间:2014-05-07 | 评论:6 | 浏览: | 标签:    

大数据分析

了解单点解决方案的优点和对企业的帮助

了解单点解决方案的优点和对企业的帮助

  相对于普通的用户,驾驭大数据中的单点分析方案通常服务于更高级的用户,不过,这并不意味着这些用户具有分析专家所拥有的熟练的分析技能。这些解决方案一旦被专家配置好后,它们就能自动地执行许多任务,高级用户能够有效的监控分析工具的输出,并确保一切工作正常有序。这种档案的优秀之处是让企业更广泛地使用分析成果,并带来额外的可扩展性的提升。没有哪个企业拥有足够的分析专家来使用人工方式处理所有的分析需求,单点分析解决方案减轻了这种负担。

发布时间:2014-01-01 | 评论:0 | 浏览: | 标签:  

大数据分析

驾驭大数据之分析工具与方法的演进——单点解决方案的兴起

驾驭大数据之分析工具与方法的演进——单点解决方案的兴起

  在过去的十年间,单点分析解决方案一直呈现加速法发展的趋势。单点分析解决方案的软件通常只针对某一具体且明确的问题。通常,这些单点分析解决方案会关注一系列相关联的业务问题,并处在分析工具套件中的顶层。

  单点解决方案的例子有价格优化、欺诈检测、需求预测和其他类似的应用。单点解决方案通常基于一些分析工具套件,如SAS,并调用这些分析工具内部的基础功能。然而,从用户界面来看,这些单点分析解决方案仅仅针对某一明确的问题集合。这些单点解决方案的开发可能耗费了大量人年(劳动量单位,一个人在一年内完成的工作量)。与其自己重新构建一份新的解决方案,企业可以考虑购买一个单点解决方案作为替代,这能节约大量的金钱和时间。

发布时间:2013-12-29 | 评论:1 | 浏览: | 标签:  

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