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大数据分析

大数据为何是数量更多的,相同类型的传统数据

   作为一个获得大量关注的新热点,各种关于大数据的言论接踵而至:大数据如何从根本上完成分析和使用大数据的方法。如果花一些事间去思考这个问题,你会发现事实并不是这样的。这又是一个被炒作得远离了事实的例子。

   大数据的庞大和他们所提出的可扩展性问题并不是一个新话题。大多数新数据源在第一次使用时都会被认为是庞大而那难以使用的。大数据仅仅是又一波新的、更大的、突破了当前极限的数据。分析专家能够驾驭传统的数据源,虽然存在瓶颈限制,他也将能够驾驭大数据源。毕竟一直以来,分析专家都在积极努力地探索新的数据源,并将继续探索下去。

发布时间:2014-05-15 | 评论:0 | 浏览: | 标签:    

大数据分析

大数据中的“大”和“数据”那个更重要?

大数据中的“大”和“数据”那个更重要? 

  现在让我们先做一个小测验,在你继续阅读之前,请先停下片刻,并思考这个问题:属于大数据中,哪个部分是最重要的?是(1)“大”,(2)“数据”,(3)二者同等重要,还是(4)都不重要呢?请花一分钟时间来思考这个问题,如果你已锁定了自己的答案,请继续阅读后面的内容。同事,想象一下正在播放着“参考者正在思考”音乐游戏节目场景。 

发布时间:2014-05-07 | 评论:6 | 浏览: | 标签:    

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